人体行为识别有哪些算法?

时间:2021-09-25 12:25:12 作者:admin 25060
人脸识别算法有哪些

人体行为识别有哪些算法?

人体行为识别前已有的方法主要分为三大类:基于模板的方法,基于概率统计的方法和基于语义的方法。模板匹配是一种较早用在人体运动识别上的方法,将运动图像序列转化为一个或一组静态的模板,通过将待识别样本的模板与已知的模板进行匹配获得识别结果。在行为识别中,基于模板匹配的算法可以分为帧对帧匹配方法和融合匹配方法。主要方法有:运动能量图像(MEI)和运动历史图像(MHI),基于轮廓的平均运动形状(MMS)和基于运动前景的平均运动能量(AME)等。概率统计方法进行运动识别是把运动的每一种静态姿势定义为一个状态或者一个状态的集合,通过网络的方式将这些状态连接起来,状态和状态之间的切换采用概率来描述。主要有隐马尔科夫模型HMM, 最大熵马尔科夫模型(MEMM),条件随机场(CRF)等。

人脸识别技术哪家公司最强?

这个我还是有一定的发言权的,去年为了替公司引进新的人脸识别技术(早些年建设了一套,但是有些识别算法不够精准),对当前市面上的人脸识别公司进行了详细的调研,其中头部公司基本都有联系,而且还有很多公司前来招投标。

人脸识别技术可以分为两部分,软件部分和硬件采集部分。

1,先说硬件,海康威视是绝对的老大,是绝对的,几乎没有竞争对手,类似汉邦科技、宇视科技、浙江大华、依图科技,这只能算是二线厂商。其中依图科技都不确定是不是自己生产的设备,很可能是买的设备再贴牌处理的。

有人说硬件有什么技术,我却说硬件反而是需要技术的地方,对视频流里的人脸进行分析并出具结果,这个结果还要成像最好,速度最快,这绝对是需要技术积累的。

虽然现在很多厂家,可以用软件对视频流进行解析,但是在当前网络情况下,我觉得不是好的方案,对带宽的要求太高!建设成本过高!

2,人脸识别算法领域,就是识别图片中的人的身份信息。这个因为国家没有统一的标准算法,所以是各个厂家竞争最激烈的,而且各个厂家自建算法,互不兼容,所以头部企业不止一家,至今还是一片血海,谁能干掉别家称为人脸识别领域的独角兽还未可知。

人脸识别的传统算法,给你一张图片,一个身份证号码,判断是否匹配,这个早已不是难点了,各个厂家的算法准确率相差不大。

目前技术的难点在于随便给你一张图片,你告诉我是谁,就是传说中的1:N算法,这个N可能会是14亿,这个太恐怖了,就算是数据库直接查询,这个量也会让系统崩溃的。

目前头部企业已经逐渐明晰,目前排在第一梯队的是:

商汤科技(应用案例:京东、招商银行、借贷宝、拉卡拉、长城会、东方网力、公安三所、英伟达、科大讯飞等。成都机场也是用的他们家的产品,大家可以去体验。)

旷视科技(应用案例:中信银行、招商银行信用卡中心、蚂蚁金服、神州租车、云端武汉、东软集团、凯德集团、2017博鳌亚洲论坛等。这家最让人震惊的是支付宝用的他家的技术!!支付宝的人脸识别,给人的感觉就是1:10亿,不知道是怎么实现的!)、

视觉伟业(应用案例:北京天安门广场、首都机场T3航站楼,北京地铁、北京公安、长沙黄花机场,湖南省委,长沙坡子街、南京大学、浙江大学等。)

海康威视(应用案例:鸟巢、奥运村、世博会、青藏铁路、陕西工商局行政大楼、远洋集团、南京鼓楼医院等。软件相对硬件是软一些~~~)

依图网络(应用案例:中国海关、中国边检、华为、阿里云、招商银行、万达集团、苏州公安司、福建公安厅、贵州公安厅等。)

云从科技(应用案例:中国农业银行、乐视车联、广东省公安厅、广电运通、西北星、御银股份、北京西站、黑龙江垦区、山东城商行联盟等。)

从目前来看谁最强还不一定,估计3-5年会见分晓。

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